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5月21日13点14分
猪场管理

2103驾校一点通:猪场常用的数据计算

5月21日13点14分 www.irokm.com    数据收集与分析在规?;沓≈姓加兄匾匚?,它是做好生产计划、确保生产井然有序的先决条件,也是猪场重大决策的支撑点,体现生产成果的载体,对生产过程 进行控制的着手点,分析成本与效率的依据,挖掘生产潜力、发现潜在浪费的有力工具。就疾病控制而言,恰当的数据分析还能预警疾病的发生发展,防患于未然, 从而极大地减少疾病损失。

  总之,良好的数据收集与管理分析是现代规?;沓∩爰膊】刂频闹匾?,是不可或缺的战略利器。而数据的收集、管理与分析是一个有机整体,数据的 设置是否恰当、数据的管理是否有效、数据的分析是否深入到位都将直接影响整体功能的发挥。规?;沓∪绾慰勾讼罟ぷ髂?仁者见仁智者见智,尚缺乏统一的 标准或模式。

  一、猪场常用的数据

  一般规?;沓∮懈衾肷?、后备舍配种怀孕舍、分娩保育舍、生长测定舍、公猪站等环节,现分述如下 :

  (一)隔离舍 / 后备舍

  常用的数据有:

  后备猪隔离天数——为疾病控制需要,需要足够的隔离时间,通常需要 45天以上;

  后备猪死淘率——以批次为单位计算引入的后备猪死亡、淘汰比例;

  10月龄利用率——后备猪达到10月龄已怀孕的比例,也是按批次计算,逐头统计每一头后备母猪达10月龄以后的状态来计算;

  猪场可根据自己标准调整为8月或9月龄利用率;

  超期未发情比例——以一定天龄(比如300天)为标准判定母猪是否为超期不发情母猪,统计此类母猪占引入(或者去掉死淘)的后备猪的比例。

  (二)配种怀孕舍

  常用的数据有:

  断奶7天发情率——同一批次断奶后7天内发情配种的比例;

  配种分娩率——某一时间段内配种的母猪最后分娩的比例;

  没有分娩的称为失配,可统计失配率;

  空怀返情流产率——统计某段时间内配种的母猪出现空怀、返情、流产的比例;

  配种60天以后没有怀孕的母猪称空怀,小于60天算返情??吹搅鞑锸游鞑?

  妊娠死亡淘汰率——以整个怀孕舍或某批猪为基础统计怀孕母猪死亡淘汰的比例;

  胎龄结构——以怀孕猪或基础母猪群统计各胎母猪所占的比例;

  本次配种完成至下次配种前为同一胎次;

  断奶、怀孕期料量——可统计整个配种前、怀孕期的平均料量或不同时间段的平均料量。

  (三)分娩保育舍

  常用的数据有:

  胎均总仔——某一段时间内所产总仔数 (含死胎、木乃伊胎)/对应窝数;

  胎均健仔——某一段时间内所产健仔数(总仔去掉死胎、木乃伊、弱小仔、畸形仔)/对应窝数;

  胎均无效仔比例——某一段时间内所产死胎、木乃伊、弱小仔、畸形仔总数 /总仔数;

  胎均断奶活仔——某一段时间内断奶仔猪数量/对应窝数;

  胎均转保正品苗——某一段时间内转保加上市正品仔猪数量/对应窝数;

  猪苗上市正品苗率——同一批次上市正品猪苗/当批次断奶或转保总数;

  产房仔猪死亡率——某段时间内产房死亡的仔猪数/同期产房仔猪存栏数;

  保育仔猪死亡率——某段时间内保育舍死亡的仔猪数/同期保育仔猪存栏数;

  哺乳母猪日均采食量——统计产房单元母猪每天平均采食量,可统计每条线整个产房,也可统计每一个单元;

  仔猪采食量——统计不同日龄阶段仔猪的平均每头采食量。

  母猪年分娩胎次:

 ?、儆梅敝持芷诶醇扑悖悍敝持芷?= 母猪平均妊娠期+产房平均哺乳期+母猪断奶至配种平均天数。年分娩窝数(胎次)=365/繁殖周期。

 ?、谟玫缒酝臣疲旱缒酝臣票灸甓茸芊置湮咽?生产母猪数(凡有配种、分娩记录的母猪都算) 。

  一般说来,用电脑统计的数值会比用繁殖周期计算的更低,因为前者包含了补充的后备母猪、提前淘汰的经产母猪,而它们常常只分娩了1次。但对于均衡生产 的猪场,用电脑统计计算更有实际意义,可以体现空耗猪的影响。单头母猪年上市正品猪苗数——每年上市正品猪苗数量/年基础母猪数量。

  (四)公猪站

  常用的数据有 :后备公猪利用率——引入的后备公猪调教利用的比例。公猪精液合格率——所采精液合格的比例??梢砸栽?、年度进行统计合格率。

  (五)生长舍

  常用的数据有:

  料肉比——饲料消耗量 /增重;

  生长舍成活率——生长舍上市的猪只数 /转生长舍猪只数;

  可以统计多栋猪舍,也可只统计一栋猪舍或某一批猪只;

  上市正品率——上市正品猪只数/(上市正品猪数+上市 B 级猪数);

  上市天龄——上市猪只的平均天龄,可以按猪舍或按批次统计;

  上市均重——上市猪只的平均体重,可以按猪舍或按批次统计;

  原种、扩繁场关键数据还有各阶段窝均选留数,原种场还有测定比例、遗传指数等。

  二、数据收集

  (一)数据的收集过程猪场印制各类报表,交给各级干部、员工填写,定期上报,由专人负责录入专门的电脑系统,再由相关人员从系统获取各类汇总分析报表(其大致过程见图1) 。

  (二)常用的数据表格

  以配种怀孕舍为例:有日报表(见表1)、周报表(见表2) 、月报表(见表 3)等。以全场为例:常用周报表(见表4),月报表/季度表/半年表/年度表(格式一致) 。

  三、数据管理

  规?;沓〉氖菔鞘峙哟蠖丛拥?,为了让数据发挥充分的作用,需要建立强大的数据管理体系,从而确保数据的真实性、及时性,分析方法的正确性。具体操作简述如下:

  (一)真实性确保

  1.每类报表逐级层层核对。为此一些关键报表需要多联制,便于取出复写表格核对。

  2.组内现场核对。定期不定期进行现场盘点,抽查饲养员数据填写的真实性。

  3.组间关联数据核对,历史关联数据核对,场部从另一个侧面核对数据的真实性。

  4.分公司再次核对。分公司组织人力对一些关键数据进行盘点核对。

  5.总公司职能部门不定期抽查。

  6.电脑数据录入系统利用逻辑关系对数据真实性进行判定。

  (二)及时性确保

  1.根据各类报表的及时性需求,对不同报表的录入时间进行规定,尤其是月底(或财务月末)及时录入。

  2.对数据录入人员进行规定,确保休假有人顶班。必要时设立专门数据录入人员。

  (三)计算方法到位

  在数据录入电脑系统以后,常常需要简单加工才能形成各类报表,有的甚至需要很复杂的关联计算才能得最终结果,这些都需要系统的计算方法科学合理。需要不断对系统输出数据进行核对,对计算方法进行优化,甚至建立交叉检验方法验证数据处理结果的有效性。

  当一个公司有多个猪场,情况也就有多种,技术人员应不断优化数据的计算与处理方法,做到客观公平反映各单位的生产情况。好的计算方法更易于发现隐性问题。

  四、数据分析方法

  通过电脑的帮助与处理,输出了各类表格供从业者分析问题。而直接的数据常常只代表了一个时间点,并不能对数据的优劣做出判定,为了便于发现问题,需要建立一套数据分析对比的方法。常用的生产数据分析方法有很多,且列举几个常用的方法如下:

  (一)与生产标准比较为各类生产指标设立标准,将输出数据与标准比较,从而发现生产的优缺点,这是临床生产中最常用的方式。比如为胎均总仔、胎均断奶活仔、产房死淘率、保育死淘率等建立标准警范围,超出则视为异常。

  (二)同比、环比

  所谓同比,即与往年同月进行比较;所谓环比,即与本年度往期比较 (常常比较上个月情况)。与往年同月比较,是考虑每年的气候相对恒定,理论上生产成绩受气候的影响是一致的,从而看出今年的生产水平优劣 ;与前几个月比较,是考虑生产的延续性,生产成绩不可能一下子大变化,通常有一个梯度变化的规律,分析这种规律,可以衡量气候的影响,也可以大致判断生产 的走势,从而判定生产的状况。比如分析本月配种分娩率,可以与去年同期比,也可与上月比较。

  (三)横向对比

  即与兄弟单位对比。大家处于同样的气候条件下,同样的生产模式,生产成绩是否也一致,如果不同,原因是什么?通过横向比较,常常容易发现本单位的不足,也能快速找到生产操作中存在的问题,明确未来努力的方向,并学习优秀单位的做法,快速改进本单位的生产成绩。

  (四)分析数据变化趋势

  比如逐周、逐月分析数据走势,预测未来生产可能的变化规律。常??梢越栌猛晖诨蚯凹父鲈碌氖荼浠媛?,预测当前的生产状况。比如分析胎均总仔的 变化趋势,根据往年逐月的变化规律,大致是6-9月份最低,其中7月为最低谷,然后逐步上升,至3-4月份为最高峰。那么今年的情况是否也如此?高峰和低 谷是否不如往年?从这些情况可以判定今年的生产水平,进而分析出工作的主要矛盾。

  (五)与计划数对比

  年初或月初制定了各类生产计划,而当前猪场的实际执行情况如何?那些影响了我们的计划进程,下一步如何改进?通过此类分析可实现生产的正确导向,避免 方向偏差。当然,要充分发挥本分析方法的作用,需要生产单位善于制定各类计划,将计划做准做细,而不是搞平均主义,甚至根据情况不断微调生产计划。比如2 月份少2天,计划应略作更改;比如夏天生产成绩下降,相应指标也应调整,为确保出栏数,配种数需要增加,相应引种数要提前准备到位等,有许多技巧需要掌 握。

  (六)与社会同行对比

  一个公司常常代表一个系统,其操作方法与运行模式是固定的,一般说来其生产水平是局限的。如果知道社会同行的生产水平,常??梢蕴嵝?ldquo;局内人”跳出圈 子看问题,及时发现问题,明确努力方向,挖掘生产潜力。当然,最好能学到社会同行的先进管理经验,从而系统性提高公司的生产水平。

  一般说来,需要一定的中介才能实现上述目标,因为只是简单的听取数据可能不真实,也会丢失许多重要的侧面信息或条件,从而容易走错方向。

  五、结束语

  建立完善的猪场数据库并进行正确地分析十分重要,它可以及时发现存在的风险从而化险为夷,也可以引领猪场不断积极进步,还可以帮助猪场发现无形的浪 费,可谓好处多多。但目标的实现绝不容易,数据收集、核对与录入耗时费力,数据的处理繁琐而重复,而种种数据分析方法各有利弊,一些数据算法专业性较强; 诸如此类,常常令人望而却步。

  猪场数据管理未来的发展方向如何呢?笔者且大胆预测一下,未来的猪场应该实现数据输入简单化(应用一些电子终断现场录入,减少中间环节与核对环节),数据分析多样化,分析结果通俗化,数据应用方便化,充分发挥数据的指挥与导向作用,不断引领从业者走向一个又一个辉煌

  
[责任编辑:猪小妹]
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